settembre 2026
Pubblichiamo all’interno dell’area riservata ai soci ACFE Italy Chapter un secondo articolo di Silvia Volpe
Lo shrinkage rappresenta una delle problematiche strutturali della Grande Distribuzione Organizzata, con impatti non soltanto economici, ma anche sulla gestione delle scorte, sull’efficienza dei processi e sulla solidità dei sistemi di controllo interno.
La natura eterogenea del fenomeno, riconducibile a molteplici cause e caratterizzata da una significativa variabilità tra punti vendita, categorie merceologiche e periodi temporali, rende tuttavia insufficienti approcci basati esclusivamente su metriche descrittive e soglie statiche.
L’impiego di modelli econometrici avanzati consente di affrontare il fenomeno come una variabile latente, analizzando i principali driver operativi e le possibili relazioni causali attraverso metodologie quali il #GeneralizedMethodOfMoments (GMM).
In tale prospettiva, l’utilizzo di variabili strumentali e di tecniche di stima per dati panel può contribuire alla costruzione di strumenti di analisi del rischio più strutturati, fino alla definizione di risk score a supporto delle attività di #Audit, dell’allocazione delle risorse di controllo e del rafforzamento dei sistemi di prevenzione.
Un ulteriore elemento rilevante è rappresentato dall’interpretabilità del modello: non una soluzione di #IntelligenzaArtificiale basata su una “black box”, ma un approccio econometrico trasparente, concepito come possibile componente di un sistema di #IntelligenzaAumentata, nel quale l’analisi quantitativa supporta il giudizio umano senza sostituirlo.
Questi i temi approfonditi da Silvia Volpe nel suo articolo estratto dalla tesina finale realizzata per il Master RIAC di Università Ca’ Foscari Venezia
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